Compiladores
Abstrae y analiza los elementos que componen un compilador para el diseño e implementación de un compilador. Usa herramientas de generación automática de código (herramientas tecnológicas) para agilizar el desarrollo de compiladores.
Abstrae y analiza los elementos que componen un compilador para el diseño e implementación de un compilador. Usa herramientas de generación automática de código (herramientas tecnológicas) para agilizar el desarrollo de compiladores.
Comprende los fundamentos de la inteligencia artificial a través del estudio de los conceptos básicos y la exploración de los hitos más relevantes en el ámbito de la inteligencia artificial. Analiza las aplicaciones actuales y las herramientas de IA para identificar oportunidades de mejora en procesos específicos, explorando casos de uso, ejemplos prácticos y ejercicios aplicados.
Identifica, administra, mantiene y optimiza los recursos de los sistemas de cómputo a través del manejo apropiado de las distintas plataformas de sistemas operativos.
Dar a conocer las bases principales de la impresión 3D, sus aplicaciones y alcances. Que el alumno sepa reconocer las diferentes partes de una impresora 3D y sus funciones al imprimir. Conocer, estudiar y practicar el proceso de creación de un diseño propio para conseguir una impresión 3D exitosa, utilizando diversos softwares de uso gratuito.
Brindar herramientas prácticas para el uso de Python e Inteligencia Artificial en la investigación académica, permitiendo a los participantes mejorar sus procesos de análisis de datos con técnicas avanzadas.
Certificar a alumnos y profesionistas, internos y externos Campus Irapuato-Salamanca en el uso del Excel 365 academic, respaldados por el sistemaTesting Program, Consultores en Tecnología Educativa, a través de Asesores en Tecnología para la Educación, la cual esta aliada al Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajuato.
Al completar este programa la/el participante obtendrá una sólida comprensión de los fundamentos técnicos necesarios para analizar y aprovechar eficazmente los datos estructurados dentro de un entorno empresarial; reconocerá las nociones básicas que le permitirán identificar patrones y tendencias en los datos, utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos, tomar decisiones informadas y preparar las condiciones para optimizar resultados empresariales.
Formar profesionales en finanzas con competencias en herramientas avanzadas y programación en Python, enfocándose en la creación de portafolios, gestión de riesgos y estrategias de inversión, para mejorar la toma de decisiones en el ámbito profesional.
Utiliza herramientas digitales y tecnológicas en su entorno de trabajo para optimizar procesos y proteger su información en un contexto digital.
El objetivo general de este diplomado consiste en que el estudiante reconozca y adquiera un entendimiento general sobre los principales métodos y técnicas implementados en el lenguaje de programación R para la manipulación de datos, de tal forma que pueda aplicarlos en áreas tales como estadística, probabilidad, y finanzas.